Der AI SonoAssistant von 123Sonography ist ein Drupal-nativer KI-Lernassistent mit eigener Wissensbasis statt externem Chatbot-Add-on.
123Sonography erreicht mit Online-Fortbildungen in Ultraschall und Echokardiographie eine globale Community aus Ärzten, Sonographen und medizinischem Fachpersonal. Der AI SonoAssistant ist die Antwort auf eine konkrete Praxisrealität: Wenn sich eine klinische Frage stellt, benötigt das Fachpersonal schnell eine verlässliche Antwort und keine weitere Suche im Kurskatalog.
Der Vorgänger war eine separat gehostete Anwendung, die lediglich per iFrame in Drupal eingebettet war. Drupal übernahm die Authentifizierung und den Datenabgleich, doch die eigentliche Intelligenz und das Nutzungserlebnis lagen außerhalb der Plattform, die bereits Lernende, Kurse, Lerneinheiten, Zugriffsrechte und Abrechnungen verwaltet. Eine funktionierende, aber architektonisch getrennte Lösung.
Der aktuelle „AI SonoAssistant" kehrt dieses Prinzip um. Drupal steuert die Konversationsoberfläche, den Verlauf, die Nutzungsrechte, die Lizenzierung, die Moderation, die Zuordnung von Fortbildungspunkten (CME) und die gesamte Knowledge Base nativ. Ein mehrstufiges KI-Orchestrierungssystem durchsucht für jede Frage passendes Text- und Medienmaterial aus der eigenen Knowledge Base von 123Sonography, erstellt daraus eine fundierte, videobasierte Antwort und empfiehlt bei fehlender direkter Antwort die passende Lerneinheit oder den passenden Kurs. Dabei validiert Drupal jedes Ergebnis: Kein KI-Modell entscheidet eigenständig, welche Inhalte dem Fachpersonal angezeigt werden.
Das Ergebnis ist kein zusätzliches Chatbot-Feature, sondern ein Entscheidungshelfer, der direkt aus dem geprüften Wissen von 123Sonography schöpft. Seit dem Produktivgang am 13. April 2026 ist der „AI SonoAssistant" im Einsatz.
Ziele
Es geht darum, eine vollständige Content-Operations-Plattform aufzubauen und nicht nur einen Chat. Neue Kurse, Lerneinheiten und Materialien sollen sich ohne Entwicklerressourcen und ohne eigenes Deployment in die Knowledge Base aufnehmen lassen – die Indexierung soll als redaktionelle Selbstbedienung per Knopfdruck erfolgen und nicht als technisches Projekt bei jeder inhaltlichen Erweiterung.
Die Kernintelligenz eines bestehenden, separat gehosteten KI-Assistenten soll vollständig und dauerhaft in die Plattform überführt werden, die bereits Lernende, Kurse, Lerneinheiten, Zugriffsrechte und Abrechnung verwaltet – als Fundament für alles, was danach kommt.
Antworten sollen strikt auf Grundlage der eigenen 123Sonography-Knowledge-Base generiert werden, mit einem verlässlichen Ausweichpfad, wenn direktes Wissen fehlt – belastbar genug für den medizinischen Praxisalltag.
Sprachbarrieren beim Zugriff auf medizinisches Fachwissen abbauen. Der AI SonoAssistant akzeptiert Fragen in jeder Sprache und antwortet in der Sprache der Anfrage – auch wenn die zugrunde liegende Knowledge Base selbst auf Englisch geführt wird.
Es soll eine skalierbare, wiederverwendbare Wissensarchitektur geschaffen werden, die weit über den ursprünglichen Assistenten hinausreicht: als Grundlage für künftige Content-Typen, weitere KI-Funktionen und neue Schnittstellen.
Von Anfang an Governance mitdenken: Nutzungslimits, Moderation, Feedback, CME-Anrechnung und Berichtswesen als integraler Bestandteil einer Plattform, die wachsen kann, ohne die Kontrolle zu verlieren.
Umgesetzte Lösung
Vollständige Migration statt Insellösung: Die gesamte Knowledge Base eines strukturell völlig anderen Vorgängersystems wurde mithilfe eines mehrstufigen, wiederanlauffähigen Migrationswerkzeugs nach Drupal überführt. Dabei wurden Quelldokumente, verarbeitete Inhalte, Ressourcendaten, Dateien und redaktionelle Beziehungen übertragen – einschließlich der Wiederherstellung tausender Lerneinheiten-Transkripte im großen Maßstab. Es gab keinen Datenverlust und die redaktionelle Historie blieb erhalten.
Redaktionelle Selbstbedienung statt Abhängigkeit von Entwicklern – für einzelne Lerneinheiten und ganze Kurse zugleich: Mit einem Klick wird eine einzelne Lerneinheit indexiert, mit einer Bulk-Aktion (Massenverarbeitung) ein kompletter neuer Kurs samt aller Lerneinheiten in einem Arbeitsschritt. Der Redakteur startet den Prozess und kann die Seite anschließend verlassen. Die Transkription, Medienanalyse und Aufbereitung laufen automatisiert im Hintergrund mit sichtbarem Status statt Blackbox. So wächst die Knowledge Base mit dem Kurskatalog, ohne dass ein Deployment erforderlich ist.
Der selbstheilende Transkriptions-Fallback verwendet vorhandene Videountertitel wieder und erstellt bei Bedarf automatisch neue. So bleibt ein wachsender Katalog dauerhaft und kosteneffizient aktuell.
Sprachunabhängiger Zugang zu einer einsprachigen Knowledge Base: Anfragen werden für die Suche automatisch übersetzt, mit der englischsprachigen Knowledge Base abgeglichen und in der Sprache der ursprünglichen Frage beantwortet. So erhält Fachpersonal weltweit geprüftes Wissen in der eigenen Sprache, ohne dass 123Sonography die Knowledge Base selbst mehrsprachig pflegen muss.
Mehrstufige KI-Orchestrierung mit vollständig geprüften Ergebnissen: Die Text- und Mediensuche über eine Vektordatenbank sowie die gestuften Empfehlungs-Fallbacks werden koordiniert und von Drupal in jedem Schritt validiert.
Ergebnisse
Live-Daten seit dem Produktivgang, Stand September 2026, im Vergleich zum Vorgängersystem:
1.376 produktive Interaktionen, 422 Nutzer und 632 Konversationen seit dem 13. April 2026.
Die durchschnittliche Nutzerreichweite betrug 97,8 aktive Nutzer pro vollständigem Monat von Mai bis August, was einer Steigerung von rund 7,9 gegenüber dem Vorgänger über dessen gesamte Laufzeit entspricht.
Nachrichtenvolumen: 8,82 Nachrichten pro Tag gegenüber 3,65 beim Vorgänger, was einer Steigerung von 142 Prozent entspricht.
Feedback-Qualität: Die Bewertungsrate stieg von 3,9 auf 8,2 Prozent und hat sich damit mehr als verdoppelt. Der positive Anteil unter den abgegebenen Bewertungen erhöhte sich von 56,8 auf 85,8 Prozent, was einem Plus von 29 Prozentpunkten entspricht.
Die Gesprächstiefe ist mit rund 2,2 Nachrichten pro Konversation sowohl beim Vorgänger als auch beim AI SonoAssistant konstant. Das Wachstum entsteht somit primär durch eine größere Reichweite und nicht durch längere Einzelgespräche.
Die Wiedernutzung pro Person wird mit wachsender Nutzerbasis weiter beobachtet.
Es gab 476 Interaktionen mit CME-Anrechnung und es wurden 11,49 Fortbildungspunkte vergeben.
Verlässliche Antworten ohne Kontrollverlust
Ein KI-Assistent für medizinisches Fachwissen darf nicht improvisieren. Anstatt ein LLM frei antworten zu lassen, wurde eine mehrstufige Agenten-Architektur entwickelt. Ein Orchestrator entscheidet, welche spezialisierten Retrieval-Agenten für Text, Medien und Website-Informationen angesprochen werden. Das LLM formuliert ausschließlich auf Basis der von Drupal geprüften und bereitgestellten Inhalte. Drupal validiert die Ergebnisse und rendert nur real existierende Entitäten. Das LLM kann weder URLs noch Kurse oder Lerneinheiten erfinden. Eine klare Fallback-Kette – Knowledge Base → Medien → Lerneinheit → Kurs → begrenzte Antwort – stellt sicher, dass der Assistent auch dann kontrolliert bleibt, wenn keine direkte Antwort in der Knowledge Base vorhanden ist.
Mehrsprachiger Zugang zu einer einsprachigen Knowledge Base
Nutzer weltweit stellen ihre Fragen in der jeweiligen Landessprache, während die medizinische Knowledge Base ausschließlich auf Englisch geführt wird. Das LLM übersetzt die Anfrage intern für die Suche gegen die englischsprachige Knowledge Base und antwortet anschließend in der Sprache der ursprünglichen Anfrage. So wird geprüftes Fachwissen sprachunabhängig zugänglich gemacht, ohne dass mehrsprachige Inhalte gepflegt werden müssen.
KI-gestützte Transkription und Medienanalyse im großen Maßstab
Ein Teil des bestehenden Videomaterials verfügte über keine nutzbaren Transkripte. Deshalb wurde eine automatisierte Fallback-Kette entwickelt. Vorhandene Vimeo-Texttracks werden wiederverwendet. Falls diese fehlen, wird die Audiospur mit FFmpeg extrahiert und mittels KI-Spracherkennung in ein Transkript umgewandelt. Für stumme oder rein visuelle Inhalte beschreibt ein Vision-Modell die Bildinhalte. So wird auch historisches Material für die Knowledge Base erschließbar, ohne dass Inhalte manuell nachbearbeitet werden müssen.
Migration einer strukturell fremden Knowledge Base
Die bestehende Knowledge Base lag in einer MongoDB-Struktur vor, die nicht dem Drupal-Datenmodell entsprach. Deshalb war eine mehrstufige, wiederanlauffähige Migration notwendig: Quellimport, Verarbeitung von Ressourcen und Dateien, Beziehungen, lokalen Transkripten und Snippets. Dieser Prozess überführt Inhalte, Metadaten und Relationen korrekt in Drupal-Entitäten, ohne die redaktionelle Struktur zu verlieren.
Wirtschaftlich tragfähiger KI-Einsatz im großen Maßstab
Jede Anfrage an den Assistenten verursacht reale Kosten für Embeddings, LLM-Aufrufe und Spracherkennung. Um Lernenden kostenlosen Zugang zu ermöglichen, ohne die Wirtschaftlichkeit zu gefährden, wurde ein dreistufiges Zugriffsmodell entwickelt: eine anonyme Vorschau mit vordefinierten Antworten, ein kostenloser Zugang mit klar begrenzten Anfragen und ein kostenpflichtiger Tarif mit großzügigem, aber ebenfalls geschütztem Kontingent.
123Sonography ist ein substanzieller Referenzfall dafür, wie ein Drupal-natives, mehrstufiges KI-Orchestrierungssystem im echten Produktivbetrieb funktioniert – und das mit messbaren Ergebnissen statt eines bloßen Prototyps. Das Projekt zeigt der Drupal-Community, dass komplexe, KI-gestützte Wissenssysteme nativ auf der Plattform umgesetzt werden können, ohne dass externe SaaS-Lösungen oder lose angebundene Drittanwendungen benötigt werden.
Darüber hinaus ist das zugrunde liegende architektonische Muster wiederverwendbar und nicht auf den Bereich der medizinischen Fortbildung beschränkt. Die strikte Trennung von Retrieval und Generierung stellt sicher, dass Drupal jedes Ergebnis validiert und rendert, während das LLM ausschließlich auf Basis geprüfter Inhalte formuliert. Dieser Ansatz ist für jede Organisation mit einer strukturierten Content-Bibliothek relevant, die verlässliche statt erfundene KI-Antworten benötigt.
Gleiches gilt für das Migrations- und Selbstbedienungs-Indexierungsmodell: Eine bestehende, strukturell fremde Knowledge Base wurde vollständig nach Drupal überführt und ist nun redaktionell pflegbar. Dieses Vorgehen ist auf die Migration gewachsener, plattformfremder Knowledge Bases nach Drupal übertragbar.
Der AI SonoAssistant ersetzt eine separat gehostete Lösung, die lediglich per iFrame eingebunden ist, durch ein vollständig Drupal-natives, mehrstufiges KI-Orchestrierungssystem. Seit dem 13. April 2026 ist er produktiv im Einsatz – mit realer Nutzung statt nur als Prototyp.
Die Live-Daten sprechen für sich: Bis zum 15. September 2026 wurden 1 376 produktive Interaktionen von 422 Nutzern in 632 Konversationen erfasst. Im Vergleich zum Vorgängersystem stieg das Message Volume um 142 Prozent – von 3,65 auf 8,82 Nachrichten pro Tag. Die Bewertungsrate erhöhte sich von 3,9 auf 8,2 Prozent, während der Anteil positiver Bewertungen von 56,8 auf 85,8 Prozent stieg. Zusätzlich wurden 476 Interaktionen mit CME-Anrechnung und 11,49 vergebene Fortbildungspunkte erfasst. Der Assistent ist somit nicht nur ein Informationskanal, sondern auch direkt in die Fortbildungsstruktur von 123Sonography eingebunden.
Technisch zeigt das Projekt, wie sich komplexe KI-Systeme für medizinisches Fachwissen nativ auf Drupal umsetzen lassen. Eine mehrstufige Agenten-Architektur trennt Retrieval und Generierung strikt voneinander. Drupal validiert und rendert jedes Ergebnis, sodass kein KI-Modell eigenständig über die anzuzeigenden Inhalte entscheidet. Eine ausschließlich englischsprachige Knowledge Base wird über automatische Übersetzung für Anfragen in jeder Sprache zugänglich gemacht. Gleichzeitig entstand statt eines starren, entwicklerabhängigen Systems eine Content-Operations-Plattform: Neue Kurse und Lerneinheiten können von Redakteuren per Knopfdruck indexiert werden, ohne dass ein Deployment erforderlich ist oder Entwicklerressourcen benötigt werden.
Das Projekt zeigt drei Dinge zugleich: Erstens lässt sich ein bestehendes, extern gehostetes KI-Produkt vollständig in Drupal überführen. Eine solche Integration kann im realen Betrieb eine messbar höhere Reichweite, Nutzung und Feedback-Qualität erzielen als die Vorgängerlösung. Zudem kann Drupal die Grundlage für langfristig skalierbare, redaktionell selbstständig wachsende KI-Systeme sein – und das nicht nur für eine einzelne Funktion, sondern als Fundament für die nächsten Produkte von 123Sonography.
